Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten bei der Analyse großer Datenmengen.
Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Nachvollzieh- und Prüfbarkeit der Ergebnisse. Wir können KI nur sinnvoll einsetzen, wenn wir nachvollziehen können, wie sie Ergebnisse erzeugt und auf welcher Grundlage sie Auffälligkeiten identifiziert.
Gerade für Steuerberater und Wirtschaftsprüfer ergeben sich daraus neue Einsatzfelder, beispielsweise im Rahmen von Jahresabschlussprüfungen, bei der risikoorientierten Auswahl von Auffälligkeiten oder bei der Analyse von Buchführungsdaten. In der Praxis zeigt sich dabei jedoch eine zentrale Herausforderung: Eine KI stuft beispielsweise einen Mandanten als „auffällig“ ein, kann aber nicht nachvollziehbar begründen, welche Buchungen, Zeiträume oder Kennzahlen ausschlaggebend waren.
Genau hier setzt DATEV Datenprüfung an.
Die Software analysiert Daten mithilfe von KI-Algorithmen und stellt die Ergebnisse transparent dar. Das System bereitet auffällige Buchungen übersichtlich auf und erläutert sie in einer Erklärungsspalte nachvollziehbar.. Somit ist jederzeit erkennbar, warum die KI eine Auffälligkeit meldet und welche Merkmale dafür ausschlaggebend sind.
Ein entscheidender Vorteil von DATEV Datenprüfung.
Das System identifiziert auch solche Buchungen, die bei klassischen Auswahlmethoden mit bewusst getroffenen Entscheidungen häufig unentdeckt bleiben. Dadurch lassen sich große Datenbestände systematisch analysieren, ohne den Überblick zu verlieren. Relevante Abweichungen werden gezielt hervorgehoben und können anschließend fachlich bewertet werden.
Damit greift die DATEV- Lösung das Prinzip der explainable AI auf.
Explainable AI vermeidet das sogenannte Blackbox-Problem, das offenlegt, warum die KI ein bestimmtes Muster erkennt oder eine Auffälligkeit meldet. Fehlt diese Transparenz, entstehen Unsicherheiten bei der Bewertung der Ergebnisse sowie Risiken im Hinblick auf Verantwortung und Nachvollziehbarkeit.
DATEV Datenprüfung schafft eine belastbare Grundlage, indem Analyseergebnisse verständlich erläutert und dokumentiert werden. Die fachliche Bewertung und Einordnung der Ergebnisse bleibt dabei weiterhin Aufgabe des Anwenders. So wird KI zu einem unterstützenden Werkzeug, das Transparenz schafft und Vertrauen in datenbasierte Entscheidungen stärkt.
Explainable AI verbindet leistungsfähige KI-Analysen mit Transparenz und Kontrolle und ermöglicht so einen verantwortungsvollen und nachvollziehbaren Einsatz von KI.
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